Kogo asystenci naprawdę polecają

Nie tylko kto pada w odpowiedzi - kto jest przedstawiony jako wybór, a kto pojawia się tylko w tle.

Dla: Zespoły, które muszą odróżnić polecenie od wzmianki w przelocie

Wklej to do swojego asystenta

Które firmy i osoby asystenci polecają w naszych odpowiedziach, a które tylko wspominają w przelocie? Ułóż je według tego, jak często są polecane, osobno dla każdego asystenta.

Co się dzieje

1. 01Wypisuje nazwy znalezione w odpowiedziach razem z tym, jak traktuje je każda odpowiedź: polecane, neutralne, w tle albo krytykowane.
2. 02Liczy tylko polecenia, osobno dla każdego asystenta, i to, jak często dana nazwa pada jako pierwsza.

Narzędzia, które wywołuje

• listEntitiesread only

  People, organizations, media, places and products named in the assistants' answers, with their aliases, attributes (such as party or office) and how many answers name each one. Use it to find entity IDs and to check attributes before getEntityMetrics or updateEntity.

• getEntityMetricsread only

  How often entities are named, grouped the way you ask - by engine, topic, entity or an attribute such as party. Returns presence (share of answers naming the group), share of all named entities, average rank and how often the group is named first. Use groupBy ["engine", "attribute:party"] with entityType "person" for party shares per assistant.

Co z tego zostaje

Ranking tych, których asystenci promują - osobno od tych, których tylko wymieniają.

Analiza odpowiedzi włączona w projekcie - każda odpowiedź przechodzi przez model, więc zespół Scorry włącza ją per projekt. Napisz do nas. MCP is included from Growth up, and during the 7-day trial. How to connect.